Desde China llega DeepSeek, una inteligencia artificial que busca superar los límites de lo posible. Con un enfoque en la eficiencia y el razonamiento, ¿podrá esta nueva I.A. marcar un antes y un después en la industria?
¿DeepSeek es el Chat-GPT de China?
Si bien se ha comparado a DeepSeek con ChatGPT debido a su capacidad para procesar lenguaje natural y generar texto, es importante destacar que no son exactamente el mismo tipo de producto.
DeepSeek es una inteligencia artificial desarrollada en China con un enfoque particular en la eficiencia y el razonamiento lógico, mostrando un fuerte desempeño en tareas como la codificación y el procesamiento matemático.
Aunque también puede generar texto, su enfoque principal no es ser una herramienta conversacional de propósito general como ChatGPT. Por lo tanto, considerarlo el “ChatGPT de China” sería simplificar demasiado sus capacidades y su enfoque distintivo en el panorama de la inteligencia artificial.
DeepSeek como tantos otros modelos de I.A. también fue liberado para que cualquiera pueda ejecutarlo
(Así lo podemos probar en nuestra computadora de forma local)
¿Qué necesitamos para hacerlo funcionar en nuestra PC?
HARDWARE: Necesitamos es una placa de video potente del tipo RTX (para tener una buena experiencia), aunque también podemos optar por su modelo más pequeño (1.5b) que funciona con cualquier placa de video de 2GB, o si contamos con un microprocesador lo suficientemente potente, también podría ejecutarse desde la memoria RAM del PC.
SOFTWARE: Utilizaremos OLLAMA (el proyecto de código abierto que nos está solucionando la vida en el uso de modelos I.A.), ¡Y ya está actualizado para ejecutar DeepSeek-R1!
Funciona en macOS, GNU-Linux, y Windows, además está diseñado de una forma totalmente personalizable, extensible y permite trabajar de forma privada y totalmente gratuita.
Instalación
La instalación de OLLAMA en Windows es bien sencilla (solo tenemos que darle a continuar a su instalador), ahora su ejecución será desde la línea de comandos (también sencilla pero quizás algo extraño para los que no estén acostumbrados), para hacerlo seguimos los siguientes pasos:
1 – Escribimos “cmd” y ejecutamos:
2 – Ya en la terminal le pedimos a OLLAMA hacer uso de modelo deepseek-r1, y lo hacemos con el siguiente comando:
ollama run deepseek-r1:7b (si tenemos 4GB VRAM o más)
o
ollama run deepseek-r1:1.5b (si tenemos al menos 2GB VRAM)
OLLAMA descargara automáticamente el modelo requerido.
Una vez instalado quedará a la espera de nuestras instrucciones.
ALGUNOS EJEMPLOS 🙂
Una de las funciones más publicitadas es “DeepThink“, que revela el proceso de razonamiento del modelo para generar respuestas, pretendiendo simular la toma de decisiones humana. Sin embargo, las versiones anteriores del chatbot fueron objeto de críticas por censurar contenido político considerado sensible dentro de China, un aspecto que genera dudas sobre la transparencia real del sistema.
DeepSeek nos muestra primero su forma de razonar, para luego finalmente responder.
¿Qué responderá DeepSeek si…
… le preguntamos por qué todos los nuevos virus nacen en China?
Principales diferencias con otras I.A.
Comparando DeepkSeep con Gemini.
Áreas de especialización:
DeepSeek: Se ha destacado por su enfoque en la eficiencia y la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos. Ha demostrado un buen rendimiento en tareas de codificación, razonamiento matemático y comprensión de lenguajes. Su arquitectura está diseñada para escalar y ser eficiente en entornos de computación de alta demanda.
Gemini (de Google): Es un modelo multimodal, lo que significa que puede procesar y generar diferentes tipos de información (texto, imágenes, audio y video). Gemini está diseñado para ser versátil y funcionar bien en una amplia gama de tareas, incluyendo la búsqueda de información, generación de contenido creativo y traducción.
Capacidades de lenguaje:
DeepSeek: Aunque es fuerte en razonamiento y codificación, su desempeño en la generación de texto creativo y la comprensión de matices del lenguaje, como el sarcasmo, todavía está en desarrollo en comparación con otras IAs.
Gemini: Tiene una mayor capacidad de generación de texto creativo y un mejor entendimiento del lenguaje en general. Esto se debe en parte al vasto conjunto de datos de texto que Google usa para entrenar sus modelos.
Multimodalidad:
DeepSeek: Su fuerte es el procesamiento de texto y números, con un foco en el razonamiento y la eficiencia. Su multimodalidad, si existe, no es tan avanzada como la de Gemini.
Gemini: Una de sus principales ventajas es su capacidad para procesar y generar información en múltiples formatos (texto, imagen, video, audio), lo que lo hace más versátil para diversas aplicaciones.
Disponibilidad y acceso:
DeepSeek: Su disponibilidad es más limitada en comparación con Gemini. Al ser una IA más reciente y desarrollada principalmente en China, no tiene la misma presencia global.
Gemini: Tiene una mayor disponibilidad, ya que Google ofrece acceso a través de sus plataformas y APIs.
Rendimiento en tareas específicas:
DeepSeek: Puede superar a otras IAs, incluyendo a Gemini, en tareas específicas como el razonamiento matemático avanzado o ciertas tareas de codificación.
Gemini: Es más versátil y tiene mejor rendimiento en una amplia gama de tareas, pero podría ser superado por DeepSeek en tareas muy especializadas.
Entrenamiento y Datos:
DeepSeek: Se centra en la eficiencia y puede usar datos y arquitecturas específicas para ello. Los detalles exactos de su entrenamiento no se hacen públicos en el mismo nivel que en algunas otras IAs.
Gemini: Ha sido entrenado con grandes cantidades de datos que incluyen texto, imágenes y otros formatos, lo que le proporciona una base más amplia para su rendimiento.
Conclusiones
La aparición de DeepSeek introduce una nueva dinámica en la carrera por la inteligencia artificial. Si bien sus capacidades son notables, aún es pronto para predecir su impacto a largo plazo.
El futuro de DeepSeek dependerá de su capacidad para superar desafíos, mantener la innovación y, sobre todo, ganarse la confianza del público y la comunidad tecnológica.
FIN DEL INFORME
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